9月23日，“人工智能赋能县域医院高质量发展”研讨会暨“构建医院自己的AI系统”LLaMMs工作坊在江苏连云港举行。会议由东海县人民医院主办、全诊通承办，围绕县域医院AI建设，将医院管理与技术应用的主题研讨，与智能体搭建、模型训练等手把手实操教学相结合，探索医疗AI融入医院业务的具体路径。

本场会议的工作坊是国内首场县域级医院医疗智能体培训。工作坊聚焦医疗大模型与智能体的应用实践，是连接医疗AI技术与医院实际需求的交流与实训平台。依托全诊通技术团队的专业指导，工作坊将技术讲解、手把手实操与成果交流相结合，帮助参训者在实践中理解AI应用构建的方法与流程。

中国社区卫生协会专家委员会主任委员、国家卫生健康委员会基层卫生健康司原司长聂春雷，东海县卫健委主任、党委书记黄步先，东海县人民医院党委书记孙润锋，中国卫生信息与健康医疗大数据学会人工智能科学应用创新分会秘书长陈晓满出席活动并致辞。

会议开幕式现场

聚焦县域需求 专家共议医院AI建设新路径

主题分享环节从县域医疗提质、AI智能体协同医疗工作以及医疗人工智能价值化等角度展开，从医院建设需求与技术应用等议题出发开展深入讨论。

东海县人民医院党委书记孙润锋以《AI赋能破局 县域医疗提质》为题作主题分享。

孙润锋结合东海县人民医院实践，介绍了以AI支撑县域医疗服务提质的建设路径。医院通过“全诊通”一体化智慧诊疗平台，将智能分诊、辅助决策、文书书写和智能随访贯穿诊前、诊中、诊后，并将病历智能质控、医保编码校验等纳入应用场景，推动AI融入临床服务与日常管理。

在医共体建设方面，医院依托“10+N”资源共享中心，推进远程影像、远程心电、区域检验和集中审方等服务协同，以AI辅助全域质控，促进县域诊疗规范与质控标准统一。他强调，医疗AI建设应坚持“医生主导、AI辅助”，推动优质医疗资源下沉，在提升服务能力的同时守住医学人文底色。

东海县人民医院党委书记孙润锋作主题分享

全诊通创始人薛翀以《自主可进化的AI智能体协同医疗工作》为题作主题分享。

薛翀指出，医疗AI需要支撑医护人员、医院管理者与患者之间的跨角色协作。全诊通以ClinMate、WorkMate和HealthMate三大AI工作台分别服务上述角色，由各工作台中的智能体承担专业任务，并通过跨工作台协同传递信息、接续任务，将临床诊疗、医院管理与患者服务连接起来，推动AI从服务单一使用者走向支撑多方协作。

针对医院和科室的个性化需求，全诊Stem Agent智能体生产平台支持通过自然语言创建、调试智能体，并以可视化方式编排多智能体工作流，让熟悉业务的医院人员参与应用构建，对修改、发布和使用范围保持控制。他还介绍了以本地化模型、数据处理与模型训推平台支撑持续优化的路径：将真实业务中的临床反馈和专业经验转化为训练材料，结合临床专家制定的标准开展评测，再将更新后的模型能力用于智能体，使AI应用持续适配医院实际工作。

全诊通创始人薛翀作主题分享

浙江省人民医院医学人工智能首席专家、清华大学数字经济研究中心研究员金东以《医疗人工智能范式跃迁与价值化建构》为题作主题分享。

金东提出，医疗AI的价值实现需要从通用模型能力竞争转向面向临床的循证工程化建设。智能体既要依据医学证据和临床指南开展任务，也要通过任务规划、工具调用与业务系统对接融入诊疗流程；同时，应明确医师主导的决策边界，建立可审计、可追溯的全流程治理机制。

结合浙江省人民医院的病历辅助生成、智慧教学查房等实践，他介绍了以临床需求牵引AI应用建设的探索，并阐述了国家人工智能应用中试基地（医疗）场景开发中心的转化路径：在真实诊疗环境中开展测试，从准确性、稳定性和临床适配度等维度进行评估，再依据临床专家反馈迭代优化，推动技术成果转化为能够服务医生与患者的实际应用。

浙江省人民医院医学人工智能首席专家金东作主题分享

本次大会中，《中国卫生信息与健康医疗大数据学会人工智能科学应用创新分会县域医共体学科》在本次大会上正式揭牌。中国卫生信息与健康医疗大数据学会人工智能科学应用创新分会为国家一级学会下属分支机构，聚焦医疗人工智能的规范应用、标准建设与成果转化。县域医共体学科方向，致力于探索AI与县域医共体深度融合，搭建产学研医协同平台，推进基层诊疗、慢病管理、远程质控等数字化场景落地，赋能县域学科建设，促进优质医疗资源下沉。

国内首场县域级医院医疗智能体培训开课

当天下午，国内首场县域级医院医疗智能体培训以“构建医院自己的AI系统”LLaMMs工作坊的形式开展，将县域医院AI建设进一步落实到动手实践。培训围绕医院自主构建AI应用的需求，以医学大模型与智能体的底层原理为起点，融合智能体搭建和模型训练手把手教学，形成逐步深入的实践流程。

工作坊导师培训现场

其中，全诊通资深导师团队围绕如何通过自然语言对话开展智能体搭建进行讲解和带教。这一环节将“构建医院自己的AI系统”转化为可上手的学习任务，让参与培训的县域医院学员接触智能体构建方法，理解如何把业务需求转化为应用设计思路。

导师与学员交流现场

智能体搭建培训之后，课程继续延伸至模型训练，深入AI应用研发过程。全诊通AI大模型专家将高质量数据集与模型训练的关系纳入学习内容，帮助参与者进一步理解AI应用背后的研发过程。

导师与学员交流现场

在课程设计上，智能体搭建关注应用如何构建，模型训练进一步培训支撑应用的数据与模型能力，两部分衔接，使学员在了解应用构建方法的同时，也能接触后续能力优化所涉及的工作。培训期间，参会学员积极展示亲手搭建的智能体，分享应用思路和实操心得。

工作坊合影

从技术研讨到动手实践，从应用认知到自主构建，本次活动为县域医院探索医疗AI落地路径提供了实践参考。未来，随着医疗大模型、医疗智能体与县域医院业务场景持续融合，人工智能有望更深入地服务临床诊疗与医院管理，推动医院逐步形成契合自身需求的智能化应用能力，助力提升医疗服务效率、改善患者就医体验，让优质医疗服务更加贴近基层，让百姓在家门口享有更便捷、更有温度的医疗服务。