2021年7月2~3日，中国临床肿瘤学会（CSCO）联合北京市希思科临床肿瘤学研究基金会共同主办的“2021年中国临床肿瘤学年度进展研讨会（BOC）暨Best of ASCO® 2021 China”（2021 BOC/BOA）在成都成功召开。近年来，全球包括中国的创新抗肿瘤药研发迎来了前所未有的机遇期和发展期，也极大助推了肿瘤学事业的蓬勃发展。会议期间，特邀CSCO前任理事长、北京市希思科临床肿瘤学研究基金会理事长、同济大学附属东方医院李进教授参与访谈，介绍大会亮点，分享抗肿瘤新药创制心得，指导未来思路与方向。

       中西并重，民族成果欣欣向荣；初心不改，裨益临床造福病患

       Q1：您认为今年的BOC/BOA大会较往年有哪些亮点和不同？

       李进教授：BOC/BOA大会是在2019年由既往的BOA会议演变发展而来，推动这一变化的根本力量就在于我们国内研究者的高质量成果越来越多，国内自主研发的高品质创新抗肿瘤药数据也越来越丰富，无论是在美国临床肿瘤学会（ASCO）年会上发表的，还是未纳入ASCO年会的，都有很多“中国好声音”值得分享与推广。这也充分体现出我国经济的腾飞和科技的进步。基于这样的良好态势，2019年时我们一致认为，CSCO有责任和义务为中国研究者搭建高水平的交流平台，提供高层次的展示舞台，让大家相互取经、相互启发和受益，提高诊疗水平，优化临床实践，最终惠及国内广大的肿瘤病患。由此，BOC/BOA大会应运而生。

       今年的BOC/BOA大会，理念和宗旨仍然不变，正如2021ASCO的主题——“仁医为患”，一切为了学术，一切为了患者。会议形式不变，为期一天半的日程里，仍然是兼容并蓄地将ASCO会议中的精华内容和过去一年多以来中国学者开展的高质量研究、取得的高级别成果以及极具临床指导和实用价值的数据，为大家进行梳理和解读，同时自由地切磋，促成更多合作；有所改变的是国内学术内容的数量与质量，与日俱增，与时俱进。

企业力量助推行业发展，多方合作实现医学进步

       Q2：您如何看待企业在促进创新抗肿瘤药物研发和推动肿瘤学发展中的作用？

       李进教授：创新抗肿瘤药物的研发和上市是促进肿瘤治疗进步的重要推动力，没有好的药物，无从谈及疗效的提高和预后的改善。这其中离不开先进药企的主导，离不开研究者们的智慧与国家的支持，也离不开患者及家属的参与和贡献。近年来，中国肿瘤学事业的快速发展也凝聚了很多优秀药企的力量，包括外资企业和民族企业。以礼来公司为例，作为一家全球领先的医药公司，它为我们带来了一批优秀的抗肿瘤新药，例如大家都非常熟悉的CDK4/6抑制剂阿贝西利等；与此同时，礼来亚洲基金团队积极地与国内一些民族药企开展合作，大力支持中国的临床研究，很好地履行着负责任药企的担当。这种有机的合作、高效的资源整合，带来了多方共赢：企业实现了自己的经营目标，中国的研究者有了更多机会和平台，中国的患者有了更好的治疗选择，整个社会的健康水平得以提高。制药企业只要是立足于服务患者的理念和目标，就值得我们支持。

创新药可及渐成“刚性需求”，期待医保覆盖惠及国计民生

       Q3：您对创新抗肿瘤药物进入国家医保目录有何看法与期待？

       李进教授：国家医保是关系到国计民生的大事，医保对全社会健康保障的重要性毋庸置疑。我国仍是发展中国家，虽然经济在飞速发展，但医保制度的完善仍需循序渐进，无法一蹴而就。国家医保相关部门近年来已经在政策优化方面作出了很多努力，加快了调整步伐，根本目的就是希望尽快将新药、好药最大化地惠及患者。对于那些疗效和安全性突出、能够显著延长患者生存时间和改善生活质量的药物，例如一些创新抗肿瘤药物，我们希望能够更早进入医保目录。所谓创新，最关键的就在于其突破了传统治疗药物的局限性，在疗效和安全性方面都带来了质的改变。作为肿瘤领域临床医生，我们都迫切希望优秀的创新抗肿瘤药物在上市后能够尽快进入国家医保目录，真正让更多普通的患者用得起、满足广大患者的迫切需求，从而实现活得更久、活得更好的肿瘤治疗目标。由此也能让创新药的医学价值、社会价值充分发挥。当然，这同时也需要药企作出相应的努力，例如降低药品价格等，需要社会各界共同来推进。

AI赋能，高效开展新药研发；大数据挖掘，真实世界“个案”聚沙成塔

       Q4：您认为人工智能、大数据等新兴技术能够如何助力肿瘤事业的发展？

       李进教授：生物制药、人工智能（AI）和大数据都将是未来几年国家的重大发展方向。如何利用AI和大数据为生物制药更好的服务，也是新药创制的科学家、临床专家和药企共同思考和探索的问题。

       过去的临床研究基本都依靠人力，从数据收集、整理到统计、核查，花费了医生、护士及临床协调员（CRC）等大量的时间和精力，效率和质量也有限。未来AI将有望帮助我们高效地解决这些困难，替代很多既往需要人工去完成的任务，大大降低医生、护士、CRC的工作负荷，节省时间和人力，同时避免人为误差和人为干预，提高数据的准确性和客观性，使新药创制的进程速度更快、质量更好、效率更高。我们最近也在国家药品监督管理局（NMPA）支持下筹建AI的临床研究平台，目前正在测试阶段，预计近期完成，届时将为大家详细介绍AI具体怎样帮助临床医生开展临床研究。此外，AI对于药物分子结构的设计也大有用武之地，能够极大地缩短既往依靠人力筛选化合物等的工作周期，提高新药开发效率。

       大数据对临床研究的作用和潜力同样巨大。例如对于一些罕见肿瘤的治疗，由于发病率低、病例数少，难以开展大样本的前瞻性研究。如果有了成熟的大数据库，我们可以去库里挖掘相关信息、集中病例，开展研究，分析数据，从一定数量的个案中寻找规律，优化治疗方案，甚至申请药物新适应证。

       总体而言，随着AI和大数据技术的成熟、平台的建立、应用的深入，相信生物制药也将迎来前所未有的发展契机！

（本文转载自医学论坛报今日肿瘤）