20余省份近100家医院官宣接入DeepSeek，几十种场景展开探索

首页 > 管理 > 文章详情

原创

2025年02月25日 18:40 3611 阅读

这段时间，医疗圈彻底被DeepSeek“引爆”了。

自DeepSeek横空出世，其正以惊人的速度席卷医疗行业，多家医疗、医药领域企业或机构宣布接入。

在医院方面，也不例外。当前，全国各地医院也掀起一波本地化部署DeepSeek的热潮。

据不完全统计，近一个多月以来，国内已有近100家医院宣布完成DeepSeek本地化部署，涉及北京、上海、广东、江苏、浙江、重庆、安徽、河南、湖北、湖南等20余个省份。其中以知名大型三甲医院居多。

这些医院通过本地化部署DeepSeek，探索其在临床决策支持、病历质控、影像分析、科研辅助、医院管理等医疗场景中的应用，以提升医疗服务质量和效率。

DeepSeek在各地医院密集部署，标志着AI医疗从技术验证迈向规模化应用。

近100家医院密集部署

DeepSeek热潮席卷全国

DeepSeek爆火，各行业争相拥抱这一“新宠”，医疗行业也不例外。

越来越多医院官宣完成DeepSeek本地化部署。

日前，天津医科大学总医院宣布完成DeepSeek“智算一体机”部署，成为该市首个完成DeepSeek本地化部署的三甲医院。

此前几天，北京中医药大学东方医院宣布与华为合作完成DeepSeek+数字人本地化部署，探索中医现代化发展新路径。

北京京都儿童医院以DeepSeek等大模型为核心，构建起医院智能中枢——“京都大脑”，为医院管理、医疗质量与服务提升注入新活力。

复旦大学附属华山医院率先在不同平台部署测试DeepSeek 70B和满血版大模型，通过多模型配置探索性价比最优方案。

复旦大学附属妇产科医院的“小红”AI患者助理已接入DeepSeek-R1（671B）大模型，目前正在试运行。

不只是北京、上海等地的大型三甲医院，进入2月份以来，昆山市第一人民医院、深圳大学附属华南医院、湖南省人民医院、成都市第一人民医院等相继宣布完成DeepSeek本地化部署，开启“AI医院”建设新篇章。

据不完全统计，目前国内已至少有91家大型医院宣布完成DeepSeek本地化部署，遍布北京、上海、广东、江苏、浙江、重庆、安徽、河南、湖北、湖南等20余个省份。

目前已官宣接入DeepSeek的医院主要是以大型三甲公立医院为主。但也有不少专科医院以及市县级医院，甚至有多家社会办医机构。

比如，河南科技大学第一附属医院是河南首家官宣完成DeepSeek本地化部署的省级医院；成都市第一人民医院是西南首个完成DeepSeek本地化部署的三甲医院；大冶市人民医院是黄石地区首家接入的三甲医院……

作为三甲专科医院，湖南省胸科医院基于DeepSeek大模型推理服务，上线“医学科研小助手”智能体，应用于“胸外科无管化手术病人临床路径”的完善和优化。

而沭阳铭和医院、沭阳铭和康复医院作为社会办医机构在宿迁市医疗机构中率先完成DeepSeek本地化部署。

也有一些医院接入Deepseek后，在部分科室率先试运行。

比如，徐州矿务集团总医院完成Deepseek本地化部署后，率先在神经内科和骨科开展大模型辅助诊疗试运行。而柳州市人民医院则是在血液内科和医学检验科部署DeepSeek。

2025年，是我国公立医院转型的最后一年。按照要求，AI辅助诊断要深入覆盖几乎所有国内三甲医院。

就目前来看，医院全面接入DeepSeek大模型已经是大势所趋。

从辅助诊断到医院管理

DeepSeek重塑医院工作全流程

DeepSeek大模型入驻近100家医院，并非“炫技”。而医院积极拥抱DeepSeek大模型，也不会是一时之“风”。

这背后是各家医院洞察医院发展内在需求，并深度挖掘AI大模型在提升医疗服务质量与运行效率方面巨大潜能的战略抉择。

正如湖南省人民医院副院长成伟所说：“此次DeepSeek的本地化部署是一次技术升级，更是一次医疗服务模式的革新，也是让科技服务于医疗的具体实践。”

该院计划于今年内启动DeepSeek与电子病历系统、HIS（医院信息系统）等核心业务平台的对接工作。未来，AI将深度参与临床决策支持、病历质控、影像分析等场景。

成都市第一人民医院率先接入DeepSeek，将其应用于临床营养评估、决策支持、治未病诊疗及专科患者随访等环节。

天津医科大学总医院部署DeepSeek，用于支撑老年专慢病综合评估检测、体检AI报告生成、预住院次序筛查、互联网医院专病管理及医疗影像分析等场景。

深圳大学附属华南医院基于DeepSeek-R1构建覆盖“临床-科研-管理”的全场景智算中枢，探索其在医学知识库、智能问答、临床辅助诊断、健康宣教等场景应用。

DeepSeek落地昆山市第一人民医院-昆山生物医学大数据创新应用实验室，则将为实验室提供医疗AI孵化与应用转化的核心支撑。

也不乏一些医院将AI应用于医院日常管理及办公系统。

比如湖南省人民医院接入DeepSeek，可智能化处理行政审批、排班管理、文件流转等日常事务。

上海市第六人民医院也将DeepSeek应用于医院的日常管理和医疗服务中，如日常办公如回标分析、合同审核等管理流程。

随着医疗数据不断积累和算法持续优化，DeepSeek在疾病预测和预防方面的能力也将持续提升。

例如，湖南省胸科医院胸外科医生将“胸外科无管化手术病人临床路径”方案上传至“医学科研小助手”智能体后，智能体基于DeepSeek大模型，仅用10多秒的时间就能对文档的内容提供专业的优化方案，为医生提供更为精准的临床路径建议。

为了进一步提高院内基金监管水平，徐州市中心医院率先在医保基金监管领域展开AI+医保基金监管的创新探索。

该院应用医疗大模型“苏小智”，实现Deepseek-r1的深度应用，大模型在全面分析患者病历、检查检验情况、收费情况等材料后，帮助医生给出处方项目的医保支付合规性审核，并提供全面的合规性建议。

也有的医院通过接入DeepSeek响应政策。如成都市一院将AI纳入绩效考核指标。

可以看出，DeepSeek在医院的应用领域广泛，已经涵盖临床诊断、病理与影像分析、病历管理、患者服务与流程再造、健康科普、医学知识库与智能问答、科研与数据挖掘、行政后勤等多个方面。

不仅为医生提供了强大的辅助工具，提高了医疗效率和质量，也为患者带来了更加便捷和个性化的就医体验。

去年11月份，国家层面就已在AI医疗领域进行指导。《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》显示，AI应用覆盖医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展和医学教学科研四大类84种具体场景。

可以预见，随着技术不断进步和应用场景的不断拓展，DeepSeek有望在更多医院得到应用，也有望在更多医疗细分领域发挥重要作用。

作者|史珺雯

感谢关注《中国医院院长》公众号，每天都有好内容

微信扫一扫

点赞收藏